• Suites, récurrence, signal numérique ◦ raisonnement par récurrence ; ◦ suites récurrentes ; ◦ signal discret (exemples : Kronecker, échelon échantillonné) ; ◦ convergence d’une suite (opérations sur les limites). • Vecteurs en 2D et 3D ◦ définitions; ◦ opérations (addition et multiplication externe) ; ◦ produit scalaire (lien avec la trigonométrie) ; ◦ application au calcul d’une équation de droite. • Matrices et vecteurs ◦ définitions; ◦ opérations; ◦ résolutions de systèmes linéaires (pivot de Gauss)

Dérivée : ◦ définition; ; ◦ équation de la tangente; ◦ dérivée des fonctions usuelles; ◦ opérations sur les dérivées (somme, produit, quotient, composition) ; ◦ sens de variation ; ◦ application à la recherche d’optimum local. • Comportement local et asymptotique : ◦ limites (opérations, formes indéterminées); ◦ fonctions négligeables, équivalents. • Intégration : ◦ définition d’une intégrale comme une surface ; ◦ primitive; ◦ calcul d’une intégrale à l’aide d’une primitive ; ◦ intégration par parties et changement de variable.